Shopper Data
In der Handelslandschaft werden täglich enorme Bestände an Transaktionsdaten erzeugt. Shopper Data umfasst Verfahren des Data Mining, die spannende Zusammenhänge, Strukturen und Muster in diesen Scannerkassen- und Kundenkartendaten sichtbar machen.
Ihre Fragen
- Welche Warenkörbe werden wann von welchen Käufergruppen gekauft?
- Welche unterschiedlichen Käufergruppen reagieren auf welche Promotion?
- Wie wirken sich Handzettelwerbung und Zweitplatzierungen auf den AbsatzAbsatz
Menge eines verkauften Artikels aus? - Welche Produkte werden zusammen gekauft?
- Welche Produkte werden in welcher zeitlichen Verteilung gekauft?
- Woran erkenne ich meine profitabelsten Kunden?
Unsere Methode
- Eigene Datenbanklösung mit integrierten Auswertungsalgorithmen und spezifischen Simulationsverfahren.
- Die Software integriert standardisierte, automatische Ergbnisreports und individuelle Data Mining Module.
Die Ergebnisse
- Durch das analytische und neugierige „Schürfen“ in den Scannerkassen- und Kundenkartendaten werden Zusammenhänge, Strukturen und Muster im Kaufverhalten sichtbar.
- Übersichtliche Standardreports geben einen schnellen und leicht verständlichen Überblick zu den wichtigsten Ergebnissen (bspw. Cross Buying Analysen, Käuferkennzahlen, Umsatzentwicklungen, Promotionwirkungen).
- Die Ergebnisse können als Grundlage für Simulationsverfahren dienen und ermöglichen unter anderem die Optimierungen von Promotionplänen oder Sortimentsüberarbeitungen.
- Statistik - Praxisnahe Einführung
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