Strukturentdeckendes multivariates Verfahren der Datenanalyse, das ausgewählte Objekte bzw. Personen zu Clustern, Klassen oder Gruppen so zusammenfasst, dass zwischen Objekten derselben Klasse größtmögliche Ähnlichkeit und zwischen Objekten unterschiedlicher Klassen größtmögliche Verschiedenheit erreicht wird. Ziel ist damit die Komprimierung der Objekte. Auswertungstechnisch geht es darum, die Ähnlichkeiten der Objekte hinsichtlich aller in der Analyse einbezogenen Merkmale durch Konstruktion eines Distanzmaßes zu komprimieren und darauf aufbauend eine Zusammenfassung ähnlicher Elemente (aggregierendes Verfahren) oder eine zunehmende Aufteilung der Gesamtgruppe (divisives Verfahren) in immer kleinere Teilmengen vorzunehmen